lunes, 11 de mayo de 2020

DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETIVO Y CÁLCULO ESTADÍSTICO DE LA MUESTRA

DEFINICIÓN DE LA POBLACIÓN OBJETIVO

Para definir la población objetivo hay que determinar si la población es conocida (finita) o no es conocido su tamaño (infinita).
En nuestro caso, es una población conocida o finita, es decir se conoce su tamaño. Ejemplo:Número de estudiantes de la Universidad CUN, Regional Norte de Santander. Su tamaño es de 140 estudiantes.



Fórmulas para calcular la muestra estadística:
Población infinita:

n = Z2pq / e2




FÓRMULA ESTADÍSTICA PARA CALCULAR LA MUESTRA DE UNA POBLACIÓN FINITA (conocida)



Población de estudiantes de la Universidad CUN Regional Norte de Santander: 140

n = ? tamaño de la muestra

Z = Nivel de confianza

Z (0,90 A 0,99) = 0,90

N = tamaño de la población = 140

p = 0,50 probabilidad que el evento ocurra

q = 0,50 probabilidad que el evento no ocurra

e =  margen de error (001 A 0,10) = 0,10

N-1 = 139


PARA HALLAR Z se puede tomar 0,90 que en la curva normal es: 0,4495 como son dos áreas: 0,4495 + 0,4495 = 0,899 por aproximación es 0,90. En la tabla 0,4495 corresponde a: 1.64

Z = 1.64

Z2 = (1.64)2 = 2.6896

e2 = 0.10 x 0.10 = 0.01

Reemplazamos en la formula de poblaciones conocidas o finitas:



n = 2.6896 (140 x 0.25) / 0.01 (139) + 0.6724

n = 2.6896 (35) / 1.39 + 0.6724

n = 94.136 / 2.0624

n = 45.64

n = 46 encuestas

TALLER: Deben los estudiantes escoger la población objetivo a investigar de su proyecto y calcular la muestra proporcional.





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